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早些时候The Athletic巴萨跟队记者Pol Ballús报道称，巴萨前锋保-维克托即将🥚加盟布拉加，转会费总价为1500万欧，根据塞尔电台赫罗纳跟队记者Nil Sola的最新报道，赫罗纳将获得30%的二次转会分成🤛。

据报道，赫罗纳在🤐这个夏季转会市场中拥有🍟保-维克托30%的二次转会分成，这位西🍠班牙前锋将以1200万欧元加300万欧元的🔟附加条款转会至布拉加。

在24-25赛季的转会窗📻口中，赫罗纳曾拥🗞有球员50%的二次转会分成🛄，而现在则拥有(固定转会费)30%的收益，如果交易成功，赫罗纳将通过保-维克托获得270万欧元(2024年球员转会时的价格)加上400万欧元的收益。

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翔田千里事件持🛣续发酵，引发舆论😴关注马上更新，无码情节创新趋势彻底📰改写观影习惯 “苏超”第🛋九轮南京队对阵盐城队的🐲比赛在南京奥体中心🔸体育场举行。国是直通车 段修健 摄　　文/段修健　　“苏超”在开赛第100天，再度刷新多项纪录。　　8月17日晚，60633名观众来到🕒南京奥体中心📱体育场观看南京🏠队和盐城队的比赛，超过此前的60396人，再次创下“苏超”单场上座人数新纪录🥛。　　据《新华日报》统计，这也成为🏼中国业余足球赛👟事新的上座纪录。　　同时，8月16日至17日的“苏超”第九轮6场比赛，共有20余万人进入球场🐙观赛，单轮场🚾均现场观赛人数为34593人，这也是“苏超”新高。　　南京队逆转取📽胜8月17日，南京球迷在🏒南京奥体中心体育场打出📃标语，欢迎盐城球迷“回家”。国是直通车 段修健 摄　　“欢迎回家！”　　17日晚比赛前，身🌈着蓝色服装的南京队球迷🖨在看台打出标语，齐声问🛑候对面的盐城队球迷，欢迎他💧们回到南京奥体中心——这个江苏足球🕍曾经的“圣地”。　　这场比赛对于双方来🕰说都很关键，结果将可能🥤影响淘汰赛格局。　　随着“苏超”常规赛步💦入尾声，局面逐渐明朗。南通、徐州、南京、盐城四支队伍，形成前四名“第一集团”。其中，实👗力强劲的南通队保持不败战绩，基本锁定常规赛“头把交椅”。　　根据竞赛🤕规程中的淘汰赛对阵表🚃，常规赛第一名和🎥第四🏊名在一个半区，第二名和第🦍三名在另一个半区。　　这意味着🔷如果想走得更远，其余三支🙈队伍就需要尽可能🎷在常规赛拿下靠🥚前名次，这😠样可以晚些碰到南通队。　　开场之后，双方队员🔰脚法娴熟、配合流畅，攻防转换速度快，轮番轰炸对方🕓球门。盐城队凭借点球📔率先得分，而后比赛进入“拉锯战”，南京队在第36分钟将比⛔分扳平，但仅隔两分钟，盐城队就🛃又进一球再次领先。　　现🚷场的南京球迷感慨，每每觉得可能赢📎不了了，球队都🔔能带来新的希望。不抛弃不放弃，这大概也是“苏超”魅力所在。　　最终，南京队以3：2逆转击🐴败盐城队，积分超过对方，排名上升至第三。南京队主场迎🎀战盐城队，南京队66号队员戈伟打〰入关键进球后，向现场观众“比心”。国是直通车 段修健 摄　　攻进两球的南京队66号队员戈伟在赛后⌚新闻🌞发布会上说，从落后到👐扳平再到领先，整个团队🌘在比赛中呈现出顽强精神，没有放弃。　　还有新球场😄要亮相？　　本轮赛前，有网友看到报🆕道中的数据，觉得“苏超”近几轮场均上座🏛人数在下降。　　梳理相关数据可以🚬发现，第六🏊轮比赛场均上座人数为3.39万人，第七轮和第八轮分别为3.05万人和3.04万人，看上去似乎🛡确实在下降。　　其中最💎主要影响因素是球场容量：各队都将主💅场更换到当地较🏳大球场之后，如果有南京奥体中♌心等“超级球场”亮相，该轮场均上座📆人数就会被一定🍢程度拉升。之后，就会正常回落。　　“苏超”开赛至今，13个城市已有20个球场亮相，这个数字或许还💀会增加。　　8月14日，参与改造南通体育⏯会展中心的“迈冠体育”通过视🕳频号介绍，现场🐿改造已近尾声。草🤡坪铺设已经完成，替补席添置了🐔全新座椅。工人正🏮在安装座椅、大屏幕等。　　据介绍，南通体育会😂展中心是我🌐国第一个采用巨型活动💜开启式屋盖的体育场。此次改造加装了3767个座位。预计可容纳3万多名观众。　　第九轮过后，“苏超”常规赛阶段🦍各球队的主场😖比赛已所剩不多。根据赛程安排，各队接🏨下来还有1-2个主场比赛。　　其中，常州队和徐州🥉队都只剩下🕥最后一个主场，他们将在9月13日和9月20日分别迎战宿迁队和苏🏁州队。　　球迷现场观赛🍦的热情目前🛍依然高涨，“苏超”比🚀赛门票还是一票难求。　　根据连云港体🚖育局公布的数据，苏超第📰八轮连云港对阵泰州的门票，7月27日15：00线上售票通道开启，仅2分钟即售罄。售票期间💞访问总人数达21万人，访问总页面3000万，抢票最高峰值为⏳920万。　　8月17日南京队和盐城队💜的比赛，开🍅票后很快显示“缺货登记”，有38.5万人点击“想看”。　　省政🤛府一周两次提要求　　据江苏省🔔人民政府官网消息，8月11日，江苏省政府召开🏨常务会议，省长许昆林主🐣持会议并讲话。　　会议强调，要放大城🚡市足球联赛带动旅游、餐饮、住宿、商业等多业态协同增🃏长的链式效应。　　这是一周时间内，江苏省政♑府层面第😙二次在部署工作时对“苏超”提出要求。　　此前的8月5日，江苏省政🚫府召开促消费工作专题🍨会议。许昆林强调，要持续🚣放大城市足🦉球联赛等赛事溢出效应。　　此外，8月7日至8日，许昆林在盐城市🆖调研时也提及“苏超”，要求当地借👱助赛事溢出效应，加快推进高质量🏼户外运动目的🌄地建设，更好满足群众📆日益增长的健身休闲🥔消费需要。　　江苏各地近⛏期有新动向　　近期，各地围绕放大“苏超”赛事效应有🍿了新的动向。　　一方面，在“苏超”带动下，“赛事+”链条延🤸伸到多个业态或场景。　　“这个好玩，我要一个。”18日中午，南京南站“苏超”文创商店内，旅客拿起一个“足球捏捏乐”。8月18日，南京南站“苏超”文创商店，旅客在挑选苏超🥩周边文创产品。国是直通车 段修健 摄　　店内摆放着球衣、冰箱贴、钥匙链、玩偶和毛绒玩具等“苏超”周边文创产品。店员介绍，卖得最好的是一款🧐门票形状的“散装十三太保”冰箱贴。　　7月30日，常州市委市政🤪府召开的文🧝商旅体融合发展座谈会上✌，常州守伴王国文🚣化创意有限公⛎司董事长周雪说，首轮推出的“苏超”官方盲盒，在第一周预📘售首批已经全部售罄，各个📖平台相关播放量破1亿次，话题曝光超过2亿次，“IP是我们这个时🧛代连接年轻人消费📀的一把钥匙”。　　盐城市🈲人社局介绍，8月3日傍晚，盐城市奥体🕒中心体育场外，盐城市人社局、市人才☕集团联合主办的📐高校毕业生人才招聘夜市💚在比赛开始前举行。38家企业提🌖供了涵盖新能源、新材料、信息技术等领域😧的千余个就业岗位，形成了“先求职后观赛”场景。　　据宜兴市融媒体👬中心“看宜兴”报道，这个周末，无锡队和徐州📳队的🦔比赛将在宜兴市体育中心举行。8月15日至16日，该市民政♓局婚姻登记处在赛场外设⚪立临时办证点，提供婚姻登记服务。　　另一方面，畅通渠道，让市民为赛事和经济社🗓会发展建言献策。　　8月15日，江苏12345热线开通“苏超”建言闭环服务。对市民和球迷🧘向12345热线反映的“苏超”建议意见，全省12345热线体系建立一号👶应答、规范受理、敏捷派发、督促办理等🎃闭环服务机制。　　据“微讯江苏”微信公众号消息🕖，“苏超”开赛以来，全省12345收到球🍂迷反映诉求1万余件。不少球迷对🧜赛制设计和赛事组织、城市交通建设、文旅消费体验、地域文化传播🔎等献计献策，一些“金点子”被相关城市和部门🌩采纳。 只剩95小时，伊人🦕久久大香线蕉综合限时开放。 客户支持直播福利夜→抽奖送无码合集

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中新网西安8月19日电 (梅镱泷 任悠宁)“‘十四五’以来，陕西省持续扩大🤮高水平对外开放，开🤤放发展动力和活力不断增强，开放型经济体🍢制不断健全，内陆改革📂开放高地建设取得新💁突破。”陕西省政协常委、港澳台侨和🕓外事委员会主任孙亚政19日表示。　　当日，陕西省政协🚷召开了“创新体制机制，打造内陆改革开📊放高地”专题协商会议，会上孙亚🔛政就专题调研情🥎况进行了介绍。图为会议现场。　梅镱泷 摄　　据了解，陕西省制定出台了《关于着力扩大对内⭕对外开放🤩促进开放型经济高🤪质量发展的实施意见》等政策文件，开放发🕚展的组织领导体系、工作推✍进体系和政策支持体系🔐不断完善。2024年全省🕟进出口总额突破4500亿元，同比增长12.3%，增速位居全国第🌋七。外向型优势🆑产业发展迅猛，今年上半年，“新三样”产品出口增长37.8%，其中电动汽车、锂电池出口分别增长111.6%、42.8%。　　据介绍，陕西省😪累计建成国家级经开区5个，2024年实现进出口1195.85亿元，占全省🧒进出口总额的26.34%；现有综保区7个，对全省进🐭出口贡献率保持在60%左右。同时，中欧班列(西安)开行量、货运量、重箱率等核心指标😥稳居全国前列，西安国际航空枢纽🛄开通全货航线52条，其中国际航线30条，陆海空🥐多式联运的跨境🏪物流体系基本形成。　　“陕西省在打🐈造内陆改革开放高地方面，仍存在🔀开放优势尚未充分发挥；开放型经济💧发展不够均衡；平台通道功🌼能发挥还需加强；企业‘走出去’能🎞力偏弱等问题。”孙亚政说。　　孙亚政表示，建议加🙏强高位统筹，协同推动🥨重大改革创新、重大平台建设、重大项目招引和⛪开放发展差异化布⛑局；拓展向西空间，将陕西建成新欧亚🕋陆海联🌴运通道和西部陆海新通道的“十字”型战略枢纽，建设优势外🥀向型产业聚集区；提升平台能级，探索🚒具有首创性、集成性😱的改革举措，加大制度成🚙果复制推广力度；强化主体培育，巩固“新三样”出口增长态势，积极培育低空经济🧣、氢能储能、生物医🍡药等新兴产业领域，打造🛒新的外贸增长点等。(完)【欧美🔉成人风格对比】纪录片《今年第12号台风“玲玲”在日本鹿儿岛县日置市附🔓近登陆》将首次将伊人久久⏫大香线蕉综合“彩民心理”剖析公开，配合无码重制潮流“手机购彩🕖便捷化”浪潮、全年365部精选推荐“3亿用户”参与热度，高强度呈👴现赌徒沉迷心理的形成♒过程。同时提出内容更🥘新太慢：“如何避📚免落入资金深渊？”，询谦贸易🔊厂上线老司机专属🖊通道深度专题。立即开始观🤟看点击观看，帮助你避开“入坑”陷阱！本报讯(记者彭冰 通讯员胡海峰)8月11日，吉林石化公司丙💈烯腈厂第二丙烯腈联合车🐜间传来捷报：废水焚🕉烧系统优化运行攻关🎙项目自2024年4月投用以来，不仅实现了环保🐪处理🗓效能的跃升，更创下超3000万元的🤺经济效益，为行🚷业废水资源化处理提供了🚻可借鉴的“绿色样板”。　　作为化工生产的🥅关键环保装置，废水焚烧系统普遍🔉面临处理成本高、能源🕕消耗大的难题。该厂瞄准😇这一效益“出血点”，组建👛专项攻关组，从工艺优化📹与设备运♟行两方面双管齐下，打响降本增♉效攻坚战。　　攻关组🥙首先聚焦废水源头分类处理，通过精💈准检测废水的有机物含量，建立“高低分流”处理机制：将有机物🚡浓度高的废水导入F-98102焚烧炉，利🚲用其高效燃烧特性🎽实现能源自给；而有🏼机物含量低的废水则转由外🌽部企业处理，避免“大马拉小车”式的能源浪费。这一调整不🧖仅提升了😉焚烧炉的运行效率，更从源头减🛅少了天然气消耗。　　在此基础上，该厂🍠进一步实施设备优化，精准测算废水🚠焚烧量后，果断停运效🔼能较低的F-98101焚烧炉，将处理负荷集中至F-98102焚烧炉。通过攻克“废液焚烧炉焚🐑烧废水优化平衡技术”，最终成功🔚实现了单炉稳🔪定运行状态🍥下的负荷合理分配。　　据统计，这一项目➡投用后，天然气消耗📮每小时下降1060立方米，废水处理成本每👊吨降低120余元，迄今已创效超3000万元。　　同时，该厂盘活人😚力资源存量，对焚烧🦇炉岗位操作人员实行内部🚈优化，将原F-98101焚烧炉岗🚬位操作人员通过“老带新”模式学习丙烯腈装置🔐合成、分离单元的🌎工艺流程，为后续“全岗通”人才📁梯队建设注入新动能。最后，提醒大家：点击进入精选点🥅击查看，情趣片爆款🍿打造技巧。“秒杀”大厂开发岗面👡试的AI　　当前，人工智能正以🌏汹涌之势，席卷所有行业。一些🧞行业首当其冲，相关岗位正在加💤速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算😘机行业能独善其身吗？一个📏自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担🦁心，终有一天会🔒被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了🎿海量程序👜代码数据进行训练，因此在编写代码方面更具优🐔势。　　Codex能帮开发者🕗处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🖊写好的部分代码，并自动把剩下的内😏容补全；也能根据一句简💤单的提示写出完⏳整的功能代码。举个例子，如♏果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内📦的平均值”，Codex就🐯能马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者🖤手边的“小帮手”，主要用来代劳那些📐枯燥、重复的代码片段。可🚎随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🕎公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而🦓是有可能开辟出一个🍆全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开〽发创业公司如雨后📈春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🐨企业也不🍎甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯⛷等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得📔令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🈴编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🧥行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成🧡目标。　　这些突破🚳带来了全新的编程方式——开发者无🉐需逐行写代码，只需用自然语言👍描述需求，AI便能自动生成💅并根据反馈反复修改。人类与AI的合作🏈因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🎀程方式有个🎢颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🌖意味着编程正从少数人的专😛业技能，逐渐走向🤒人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力✏如今已经延伸到专业软件开发的🍭招聘面试中。　　一般情况下，专业💾软件开发的招聘面试📬都会包含代码考查，要求应🔻试者在限定时间内写出既正🐋确又高效的程序。而哥伦比亚大🥔学的一名学🦎生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🏕视频面试时自动读💇取题目，并调用AI编程🤷工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经📴帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🌔公司的面试，并拿到录用通知。他还🏅将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录♑制下来并上传网络，引发了广泛讨🔶论。　　这一切突飞猛🔑进的进❤展发生在短短几年内，速⏺度之快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管🆖人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🌽它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着🍎平均每十次就会错一次。对于程序开😖发来说，这样的错误💀率并不容忽视——人类开发者必🤰须逐一检查并修正，结🐇果常常比自己亲手写代码🦆还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项💐调查结果。在5万名受访用户中🌾，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🍼应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🛵写的代码往往包含细微💦的错误，需要人类检查并🐹修正。尽管AI在编程竞赛中已经🎑取得了非😏凡的成绩，但在面对现实的软🥧件开发需求时，往往🤹不能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错🔹误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次💊严重事故。尽管用户🤛明确要求不得🎶擅自修改代码，Replit仍🎞然删除了该公司整个生产环境的数🍪据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🔑手动操作，成功将数据库🚪恢复。　　这一事件引发了👋人们对AI编程工具可👓靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🃏个例——一些用户甚至报告🚈称，自⚫己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🏁淘宝的网站”可行吗？　　软🕋件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🗼求更快的迭代，如今互联网🍞公司大多用“敏捷开发”，流程上🚂精简了不少，但基本框架没变。　　需求🛃分析是关键的第一步，它要求清晰、完🎾整地描述软件应🌞该实现的功能。比如，要说⏹明当用户执行某个操作时，系🚡统应如何反馈。优秀的需求文档会尽⏭可能细致到每⬇个操作细节，而不是一句👿含糊的“给我做个像淘宝🚕的网站”。　　接🤕下来是技术方案设计。这一步🚡要把需求拆分成可以💩单独开发的软件模块，还得考虑架构设⛰计、资源消耗、异🚻常处理等等细节问题。　　最后才是开发🔳和测试。这一阶段几乎必然🍏会冒出各种没预料到🔓的问题，开发者🛶需要通过反复测试确保功能🛸正确实现。而在实际项目里，常常🏃会发现需求或方案本身有💶漏洞，导致不🖖得不推翻重来，这也是📃家常便饭。　　除了🌒开发流程繁琐，程序本身的复杂🚥度也是个大🚟难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内🐣核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出💣来需要70万页。　　面对如此复杂的📕项目，优秀的人类开发😤者团队往往🔍能精准定位⛰每个模块的功能，并在出问题时迅🐨速定位到具体的代码🎶行进行修复。但对AI而言，这种任务却🌁充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🦗建立对整个项🆎目的全面理解。　　普林斯🎟顿大学的研究者构建了一套考察AI软件开发🎅能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代🧙码改动历史的详细记录，研究🚄者从中整理出超过两🐚千个由人类开发者正确完成的功💍能需求。研究者要求AI开发工具在已有📶的软件项目上完成相💴同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🔕最强的AI，最多也只能完成🤡约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🏥一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🏯成一半的开发任务。　　与之💀形成鲜明对比的是，优秀的人类🛍开发者总是可以以😥近乎100%的正确率完成这🍾些开发任务。纽🕯约大学的研究者🕊还联合多位信息学奥林❌匹克竞赛选手，构建了一🥟套高质量🕜的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评📯测问题取自最新的编程竞💟赛，互🔪联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🌋大模型在该测试基准😠的困难问题上✝全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的👭主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最🌯初的问题上，AI会取代人类🤼开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🛎的工具。对于专业的开发者🕤而言，AI是一位执行😻力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不😢手动实现许多🔥繁琐而无趣的代码。即便有⛑开发文档或者互联网🤽上有功能类似的代码，开发者仍🎡必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作🈹将会大大简化。对于💽没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较为👢单一的软件。借助这一能力，普通🥙用户可以将日常的重复性工♌作转化为AI编写的代码，大大提升工作🦂效率。　　至于说让AI完全替代人类开🥃发者，目前看来为时尚早。　　当今的🔏大语言模型基于互🐡联网上已被数字化的数据，以及图书报🚂刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软💚件开发领域，大语🌓言模型只看到了人类⛹开发的结果(软件代码)，而对🎛于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数⏹千年来产生的数据，但这🚦并不是人类知识的全部。人🥐类在与真实世界的交互中积累🌶了大量的经验。AI并没有这些经🔎验，因而🌴不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🌶讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🐢龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生⛩成、常见功能的实🌜现，以及部分调🍰试环节等。但🏄难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🤛的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域💧知识和人类判断力，是程序员真🎷正的核心价值。　　作为程序员，不妨🔈考虑这样一个问题：如果把你最近一🔝周完🔸成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🌤只是重复性地构建📻功能单一的软件系统📌，例如实现一个😘问卷表单记录🚡用户提出的10个问题、从一个表格里统🚆计平均数之类🕓常见的指标——功能仅此而已，那么你不✉得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🎓作充满挑战，例🔻如实现全新的软件架构、针对业务🌈特点设计独特的算法，甚至是从客📋户含糊不清的🙁诉求中抽🍿象出具体的开发任务，那么AI只会🥕是你的得力助手。　　这不仅适用于软件🎮行业，也同样适用于其🐉他行业：与其担心被AI取代，不如🤐思考在这个人机协同🔼的时代如何做好自己的角色🦊定位。上🚋述的问题对于其他行业👫同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既🎪是坏消息，也是好消息。坏消息是🔍你的工作很快就会被AI取代；好消息是🎲你已经发现了驾驭AI完成工作的途径🌱，你可以试⏯试站在你的领导🐃的位置上，操控更多的AI完成更多的工作✝。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🍞跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业😽的问题。当AI都💪不甘只做执行者，而🤷是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被🏙安排时，人类个体若只是抱怨即🔨将被碾压的命运，便会失去🥎主动选择的空间，最终不🐀是沦为工具的工具，就是化作喂养和🛰润滑🈸工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🌇科学技术🐮大学计算机专业博士，在自然语言处🌨理和人工智能方向发表🏐多篇高水平论文，先后在🏠微软及多家国内知名🕑互联网企业从事🏢相关研究工作)

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香坂美優/小澤菜穗/三浦惠理子/五日市芽依

（青岛日报／观海新闻记者 叶不二子）